Científicos estadounidenses y la empresa biotecnológica AOA Dx han desarrollado un nuevo análisis de sangre que puede detectar el cáncer de ovario en etapa temprana con alta precisión, lo que representa un avance potencial en el diagnóstico de uno de los cánceres ginecológicos más mortales. Los hallazgos se presentaron en la Reunión Anual de la Asociación Americana para la Investigación del Cáncer de 2025 y forman parte de un creciente conjunto de investigaciones destinadas a mejorar la detección temprana, cuando los resultados del tratamiento son significativamente más favorables.
La prueba, desarrollada en colaboración con el Centro Oncológico de la Universidad de Colorado y la Universidad de Manchester , combina la lipidómica, el perfil de gangliósidos y biomarcadores proteicos para analizar muestras de sangre. Utiliza cromatografía líquida, espectrometría de masas e inteligencia artificial para interpretar los datos moleculares. En un grupo de pruebas independiente, la prueba alcanzó un área bajo la curva del 92 % para el cáncer de ovario en estadios I y II, superando el rendimiento de biomarcadores convencionales como el CA125, que ha sido el estándar en el uso clínico, pero carece de la especificidad y la sensibilidad necesarias para un cribado eficaz.
Investigadores de la Universidad de Colorado están validando la prueba con muestras de su Banco de Tejidos y Fluidos Ginecológicos. La plataforma utiliza algoritmos de aprendizaje automático para distinguir entre afecciones malignas y benignas, reduciendo así los falsos positivos que a menudo resultan en procedimientos quirúrgicos innecesarios. Su alta precisión en la detección temprana podría hacerla adecuada para el cribado en poblaciones de alto riesgo, como mujeres posmenopáusicas y personas con antecedentes familiares de cáncer de ovario o cánceres relacionados.
Validación clínica en marcha para nuevos análisis de sangre impulsados por IA
El cáncer de ovario es la quinta causa más común de muerte por cáncer en mujeres y se diagnostica con frecuencia en etapas avanzadas debido a la falta de herramientas fiables de detección temprana. Los síntomas suelen ser vagos e incluyen distensión abdominal, dolor pélvico y cambios en los hábitos urinarios, lo que dificulta su diagnóstico sin procedimientos invasivos. La mayoría de los casos solo se identifican una vez que el cáncer se ha propagado más allá de los ovarios, lo que reduce significativamente las tasas de supervivencia.
Si se detecta en la etapa I, la tasa de supervivencia a cinco años supera el 90 %, pero desciende por debajo del 30 % en los diagnósticos de etapa III o IV. En Australia, científicos de la Universidad de Queensland, en colaboración con INOVIQ Ltd, han desarrollado un análisis de sangre que detecta el cáncer mediante la identificación de vesículas extracelulares liberadas por las células tumorales. Las pruebas preliminares mostraron una precisión del 94 % y una tasa de falsos positivos del 4 %.
Los investigadores exploran aplicaciones más allá del diagnóstico
Se está llevando a cabo un ensayo clínico con 1500 mujeres posmenopáusicas asintomáticas para evaluar su rendimiento en condiciones reales. En el Centro Oncológico Kimmel de Johns Hopkins, los investigadores están desarrollando un enfoque diagnóstico que combina el análisis de la fragmentación del ADN tumoral con los biomarcadores CA125 y HE4. Mediante inteligencia artificial , la prueba analiza patrones genéticos en sangre para identificar el cáncer de ovario antes que con las herramientas de diagnóstico actuales.
Este método busca abordar las limitaciones de las pruebas existentes mejorando la especificidad y reduciendo los casos no detectados. En un esfuerzo independiente, la Universidad de Nueva Gales del Sur ha identificado tres biomarcadores de ADN capaces de detectar todos los subtipos principales de cáncer de ovario en muestras de sangre. Se prevé que los ensayos clínicos comiencen en 2026. Estos biomarcadores tienen el potencial de sentar las bases de una herramienta de cribado universal aplicable a diferentes formas de la enfermedad.
En conjunto, estos avances reflejan una iniciativa global para mejorar los resultados del cáncer de ovario mediante la introducción de métodos de detección precisos y no invasivos. De confirmarse en ensayos a gran escala, estos análisis de sangre podrían representar un cambio importante en la detección y el tratamiento del cáncer de ovario, permitiendo la intervención antes de que la enfermedad progrese a etapas avanzadas. – Por Content Syndication Services .